从 GPU 到算力舱：AI 数据中心的基础设施正在发生什么变化？

AIDC 基础设施观察 · 第一期

建设 AI 数据中心，最先讨论的往往是服务器：采用什么平台、部署多少台、需要多大的算力。进入工程阶段，讨论很快会落到另一组具体问题上：现场能提供多少电，热量排到哪里，机柜如何安装，设备怎样检修。

这些条件会影响服务器能部署多少，也会影响项目什么时候能够投入运行。对于 AIDC，也就是人工智能数据中心，供电、冷却和空间布置需要围绕同一套服务器配置一起规划。预制式算力舱的设计，也从这里开始。

机柜功率上升，供电要从头算起

机柜外形相近，里面装的设备不同，对供电的要求可能相差很大。服务器数量确定后，还要把网络设备、冷却设备和其他辅助负荷算进去，才能看清整个设施的用电需求。

这份负荷清单会一路影响变配电设备、配电回路、电缆和母线的选择。项目需要怎样的供电冗余，设备检修时哪些部分必须继续运行，也要在这个阶段考虑。否则，等机柜和配电柜都排好位置，再增加回路或调整电缆路径，往往会牵动整个布置。把中压、低压、变压器与电池按功能分舱预制，是这类项目常见的组织方式，伊田机电的 AI 算力电力预制舱就是按这个思路划分的。

行业也在探索新的供电方式。NVIDIA 在 2026 年 8 月介绍了面向 AI 工厂的 800 VDC 架构，并给出了从现有交流设施逐步过渡的路径。这类变化意味着，基础设施设计需要同时看清当前服务器的要求和后续扩容方向。

对具体项目而言，先确定服务器平台、部署规模和现场供电条件，才能判断适合采用哪种架构，以及需要预留多少空间。

采用液冷以后，热量还要送到室外

液冷把一部分散热工作移到了管路系统中。以常见的液对液冷板方案为例，冷却液经过服务器冷板吸收热量，通过冷却液分配单元（CDU）与设施侧回路换热，再由室外设备把热量排向环境。

沿着这条路径看，设备之间有很多需要相互匹配的条件。服务器允许的进液温度会影响冷源选择；管路长度、阀门和换热设备的阻力会影响泵的工作；室外温度则会影响最终的散热能力。这几项要放在一起核对，单独敲定其中一项，往往会在后面被另一项推翻。

风冷需求同样要逐项核对。有些配置采用冷板带走主要芯片的热量，其他部件仍依靠空气散热。算力舱的通风、空调与液冷系统，应按实际设备配置分配任务。

这也解释了为什么冷却设备要尽早进入总布置图。CDU 放在哪里，管路从哪里经过，室外设备有没有足够的进排风和检修空间，都会影响舱体尺寸和现场占地。室外这一段通常由闭式循环干冷器或换热单元把热量排向环境，它的规格与占地要和舱体同步确定。

舱内布局，要把安装和检修一起画进去

确定一个算力舱能容纳多少机柜，需要同时看机柜尺寸、满载重量、供电和冷却方式，以及设备前后的操作空间。

服务器从哪一侧抽出，维护工具怎么进入，管路接头能不能触及，电缆弯曲后会不会挡住通道，这些细节都应在布置阶段核对。这些尺寸要从设备厂商的安装资料里取，而不是照机柜外形估：抽出行程、接头朝向和线缆最小弯曲半径，往往比机柜本身更决定通道要留多宽。

对于预制舱，还要考虑工厂到现场这段路。设备是随舱运输，还是现场安装，会影响底架受力、设备固定、进舱通道和安装顺序。舱体分成几段运输，现场又怎样恢复管线连接，也需要与设备布置一起确定。

因此，方案初期就值得把服务器、机柜、配电柜、CDU、桥架和管路放进同一张图中检查。此时发现一处空间冲突，调整起来通常比制造完成后容易得多。

把安装工作前移到工厂

预制式交付可以把舱体制造、设备支撑、电缆桥架、管路安装和部分系统测试安排在工厂完成。与此同时，项目现场可以推进基础、公用设施和接入条件的准备。两条线并行，整体工期取决于其中较慢的一条。

这种交付方式能否顺利衔接，取决于前期是否把接口和安装顺序想清楚。工厂需要知道设备从哪里进入、管线接到哪个位置、哪些检查可以在发运前完成；现场则需要按同一套图纸准备基础、供电和冷却接口。

项目分期建设时，也可以按算力、供电和冷却需求安排模块。首期投入哪些设备，后续从哪个方向扩展，预留的接口怎样使用，都应在第一阶段的总图中有所体现。

从服务器配置开始，形成可制造的方案

伊田机电围绕预制舱开展结构设计与制造，并按项目需要配套电气、环控、热管理、消防和安防系统。对于 AIDC 项目，合作可以从舱体与接口预制开始，也可以进一步覆盖辅助系统集成、成品舱交付与 OEM/ODM 贴牌定制。

当客户有了服务器候选型号和部署计划，双方就可以着手核对机柜布置、设备重量、供电方式和冷却条件，再结合场地与运输限制细化方案。这样，舱体设计、配套设备选型和制造准备就有了共同依据。

下一篇，我们将沿着热量从服务器到室外的路径，具体看看冷板、CDU、管路和冷源怎样配合。